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AddArt es un plug-in para Mozilla Firefox (actualmente en desarrollo) que cambia los molestos banners publicitarios de las páginas que usted navega con obras creadas por artistas. Pero no son cualquier obra; su navegador funcionará como una galería de arte que ha sido curada por alguien

AddArt is a subversive Firefox add-on currently being developed by the American artist Steve Lambert.

The concept is inspired by the popular Adblock add-on which removes ads from web pages. The main difference between the two is that AddArt will not just block ads, it will replace them with new images – images created by artists. So, the more ads you surf, the more art you’ll get!

The idea is to run the AddArt concept somewhat like an art gallery with different curators responsible for organizing the shows.

Pueden enterarse del transcurso del proyecto en el sitio web oficial.

Estoy seguro que alguna vez se ha preguntado ¿por qué el botón OK se llama así?

…

Bueno yo tampoco me lo había preguntado, hasta leer este artículo escrito por Andy Hertzfeld, uno de los personajes clave en la creación del Apple Macintosh y su sistema operativo. El artículo es un divertido recordatorio que las interfases no siempre son usadas como uno espera.

Cerrando con algunas citas de personajes destacados en el diseño:

“A picture is worth a thousand words. An interface is worth a thousand pictures.”
—Ben Shneiderman, 2003

“Design is not just what it looks like and feels like. Design is how it works.”
—Steve Jobs, 2003

“Interactive design [is] a seamless blend of graphic arts, technology, and psychology.”
—Brad Wieners, 2002

Ver todas las citas

Actualización Una cita de Federico Fellini:

“I don’t believe in total freedom for the artist. Left on his own, free to do anything he likes, the artist ends up doing nothing at all. If there’s one thing that’s dangerous for an artist, it’s precisely this question of total freedom, waiting for inspiration and all the rest of it.”

Leah Buechley es investigadora en el Departamento de Computer Science de la Universidad de Colorado en Boulder. Investiga con tejidos y joyas buscando una intersección entre los textiles y la tecnologí­a. Un problema común al tratar unir circuitos con textiles son las restricciones que presenta el característico rectángulo rígido de una tarjeta electrónica. Con esto en mente, Buecheley ha desarrollado una técnica de fijación de circuitos a telas a base de calor (algo como esos estampados que uno puede imprimir en casa y pegar con una plancha). Sin las limitaciones de tamaño y rigidez se pueden crear prendas cómodas, interactivas, programables. Uno de sus proyectos es el e-textile construction kit, que explora nuevas posibilidades estéticas para la electrónica y consiste en una serie de “parches” como este:

… que se utilizan para crear prendas como esta:

… donde los LEDs en la prenda son controlados desde el parche. Hay un video que muestra la prenda en acción. [ví­a]

En las ya mencionadas TED Talks se hace entrega de tres premios TED anualmente. Quienes son galardonados con el premio, además de recibir los US$100,000 que le corresponden, tienen la oportunidad de pedir un deseo que cambie al mundo. Entre los ganadores del TED Prize están Bill Clinton y Bono (ganadores un poco aburridos yo sé… pueden nominar a alguien si así­ lo desean). En esta ocasión quiero destacar la entrega del premio a E. O. Wilson, un reconocido entomólogo, cuyo deseo fue crear la Enciclopedia de la Vida. El video donde Wilson hace público su deseo está en el sitio web de TED. La Enciclopedia de la Vida busca ser un meta-documento que incluya la totalidad de la información sobre todos los organismos vivos en este planeta. Cada organismo podrá tener infinita información (fotos, textos, videos) ingresada por cualquier persona en cualquier lugar (algo similar a Wikipedia pero enteramente dedicado a la biologí­a). Dicho proyecto de acceso completamente gratuito nos permitirá entender la naturaleza y nuestro lugar en ella.

La presentación de Wilson fue tan convincente que varias empresas tomaron iniciativa en el desarrollo de la Enciclopedia: un personaje donó el dominio eol.org, otros empezaron a diseñar interfases y crearon un video promocional para “vender” la idea a grandes organizaciones que pudieran donar recursos al proyecto. El video propone unas ideas interesantes para la visualización y organización de información tan compleja como la biológica.

Otra interesante iniciativa es el Genographic Project de IBM y National Geographic. El proyecto busca establecer un mapa genético completo de la humanidad y rastrear el recorrido del homo-sapiens desde sus orí­genes en África hace tan solo 60,000 años. En este caso la colaboración se hace donando información genética personal para el beneficio del proyecto (entre más diversa y numerosa la muestra genética, mejor se puede determinar el mapa).

Para contribuir es necesario enviar al proyecto una muestra de saliva propia. Hay un kit completo que incluye información impresa y en DVD sobre el proyecto y los elementos necesarios para tomar la muestra de saliva; a vuelta de correo el donante recibe su mapa genético el cual se va enriqueciendo en el sitio web a medida que otros donantes envían su muestra. Cabe anotar que el proceso de donación es completamente anónimo: no se entregan datos personales, únicamente datos generales como lugar de nacimiento y año.

En el sitio web hay un Atlas de la Expedición Humana que muestra el recorrido genético que se ha podido determinar con la información que ha sido recopilada hasta el momento.

Todas las actividades que hacemos se pueden descomponer en una serie de pasos. Si repetimos dichos pasos, bajo condiciones similares a las originales, los resultados tenderán a ser los mismos de la original. Frecuentemente nos enfrentamos a listados de pasos para lograr objetivos (recetas, manuales, direcciones) que luego memorizamos y modificamos según nos convenga. Los lingüistas llaman a estas recetas algoritmos: una lista finita de instrucciones para lograr una tarea que, dado un estado inicial, terminará en una estado final determinado.

Los algoritmos fueron inicialmente definidos y utilizados por los matemáticos para lograr cálculos complejos (como encontrar aproximaciones a Pi, encontrar el máximo común denominador y encontrar raí­ces de números). Los algoritmos también son usados por programadores para desarrollar software como el que ahora les permite leer este artí­culo. Inspirados por esto y por As We May Think, un legendario artí­culo publicado en 1945 por Vannevar Bush (y el cual vale la pena leer), la gente de Squid-Labs creó Instructables:

We like to think about the physical world as something that is programmable. We like to think of objects or stuff you make as ‘code’. In other words, we are approaching the physical world as something that is describable and replicable. CAD files are obviously part of this. The CAD file I use to design and cut out my bicycle parts is the same file that you can use to cut similar bicycle parts. However this is not everything, CAD descriptions alone don’t fully describe heating schedules, or filing methods… the art involved in certain processes of making things. [...] We are trying to think about the ‘art’ or ‘skills’ required to actually build things as defineable, sequential sub-routines that can be well illustrated with words and pictures. Cooking is an excellent example, processes like sauteeing, frying, filleting, and mashing are generic subroutines that have specific instances which require other detail for different meats. If you are writing a recipe, why not call upon the generic sauteeing subroutine and just add the unique details specific to your recipe. [texto completo]

En Instructables se pueden encontrar instrucciones para hacer cualquier cosa en diferentes categorí­as como arte, tecnologí­a y comida. Si no encuentra lo que quiere construir puede contribuir sus propias instrucciones. Contribuciones notables incluyen instrucciones para hacer cerveza, para hacer un bananófono? y para crear graffitis electrónicos, o Electro-Grafs (las imágenes de este artí­culo son de este último). Los Electro-Grafs son una idea original de Evan Roth y Joshua Kinberg desarrollada durante sus estudios en el Parsons School of Design. El Graffiti Research Lab, un grupo de diseñadores/artistas/geeks que forma parte del Eyebeam OpenLab y que experimentan e investigan con diversas tecnologías, adoptó los Electro-Grafs:

The Graffiti Research Lab is dedicated to outfitting graffiti writers, artists and protesters with open source tools for urban communication. The goal of the G.R.L. is to technologically empower individuals to creatively alter and reclaim their surroundings from commercial and corporate culture.

Hay un video del proceso (algoritmo :) ) de elaboración de un Electro-Graf:

Gracias a Leonardo Parra por sus aclaraciones sobre los Electro-Grafs.

El clima, el tráfico terrestre y aéreo, las interacciones sociales, son todos ejemplos de sistemas complejos. La complejidad hace parte de nuestra cotidianidad y la mayorí­a de la veces no somos conscientes de ello. Un ejemplo reciente de visualización de información compleja (y el debate asociado que puede llegar a generarse por discrepancia de opiniones) es el documental ganador del Oscar An Inconvenient Truth. El documental busca encender una alarma a nivel mundial respecto al problema del calentamiento global. Al margen de la controversia como tal está la eficacia del uso de gráficos e imágenes al comunicar un mensaje. Sobre este tema hay un interesante artí­culo en Adobe.com:

Information visualization is able to communicate the intricacies of global warming in a way no other discipline can. Its messages can be immediate and powerful, without sacrificing the level of detail necessary to represent the complex subject accurately.

VisualComplexity.com es un sitio web que recopila y clasifica numerosos ejemplos de visualización de información compleja. Arte, biologí­a, redes sociales y música son algunas de sus categorí­as:

VisualComplexity.com intends to be a unified resource space for anyone interested in the visualization of complex networks. The project’s main goal is to leverage a critical understanding of different visualization methods, across a series of disciplines, as diverse as Biology, Social Networks or the World Wide Web. [texto completo]